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Inférence Statistique et Probabilités
Description Inférence Statistique et Probabilités. Ce livre a pour objet de guider et d'aider les étudiants dans la résolution d'exercices concernant l'inférence statistique, c'est-à-dire, le calcul des probabilités dans un contexte d'une algèbre de Boole (variables discrètes, continues, unidimensionnelles et bidimensionnelles), l'échantillonnage, les estimations (ponctuelles et par intervalle) et la théorie des tests d'hypothèse. Le livre insiste, dans les premiers chapitres, sur la manière dont il faut poser le problème : identifier une épreuve aléatoire, une variable aléatoire (discrète ou continue), afin de procéder au traitement du problème avec les outils adéquats. Une fois que les concepts sont introduits et après avoir rappelé la notion d'algèbre de Boole, le calcul des probabilités est ainsi mis en oeuvre par l'intermédiaire des lois discrètes les plus utilisées (Binomiale, Bernoulli, Poisson) et certaines lois continues connues (loi gamma) ou par des lois discrètes ou continues inconnues. Le problème du calcul de probabilités s'oriente ensuite vers les couples de variables aléatoires bidimensionnelles, de manière discrète et continue. Après avoir rappelé la manière dont les tables statistiques doivent être lues, les auteurs montrent l'utilité du recours à la loi normale, notamment lorsque certaines lois discrètes convergent vers la loi gaussienne. Les techniques d'estimations (ponctuelles et par intervalles de confiance) sont étudiées, avec démonstration de leurs propriétés, afin de s'orienter progressivement vers une des parties les plus utiles en statistique : la théorie des tests (indépendance, homogénéité, adéquation, signification, comparaison). Stéphane Mussard est Maître de conférences HDR à la Faculté d'Économie de l'Université Montpellier I. Françoise Seyte est Maître de conférences HDR à la Faculté d'Économie de l'Université de Montpellier I et responsable du Master Finance de Marché et Analyse des Risques ainsi que du parcours Data Mining Relation Client à l'ISEM. Elle enseigne également à l'École des Mines d'Alès et à l'ENAC. Ils sont tous deux membres du LAMETA et enseignent la statistique inférentielle ainsi que l'économétrie. Leurs thèmes de recherche concernent l'économétrie appliquée dans le domaine de la finance et de la répartition personnelle du revenu : lois de distribution du revenu, mesures d'inégalités et de concentration, méthodes de décomposition.
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Livre PDF Inférence statistique et probabilités ~ TÉLÉCHARGER. Le livre Inférence statistique et probabilités a été écrit le 02/06/2014 par Françoise Seyte. Vous pouvez lire le livre Inférence statistique et probabilités en format PDF, ePUB, MOBI sur notre site Web djcetoulouse. Vous trouverez également sur ce site les autres livres de l'auteur Françoise Seyte.
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Inférence statistique — Wikipédia ~ L'inférence statistique est donc un ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques. L'interprétation de données statistiques est, pour une large part, le point clé de l'inférence statistique. Elle est guidée par plusieurs principes et axiomes.